Apple gần đây đã có cách tiếp cận đáng chú ý trong phát triển AI, đặc biệt là việc chọn sử dụng Đơn vị Xử lý Tensor (TPU) của Google thay vì các GPU phổ biến của Nvidia. Điều này phản ánh chiến lược đặc trưng của công ty trong việc tạo ra con đường riêng thay vì đi theo xu hướng chung của ngành. Trong khi nhiều công ty công nghệ đang đầu tư mạnh vào chip của Nvidia để phát triển AI, quyết định của Apple hợp tác với Google đã đặt ra những câu hỏi chiến lược thú vị.
Sự thống trị của Nvidia trong thị trường chip AI, đặc biệt là với các GPU H-100, đã đưa công ty trở thành một nhà lãnh đạo trong ngành, đẩy vốn hóa thị trường của họ lên mức kỷ lục 3,45 nghìn tỷ đô la vào tháng 6 năm 2024. Tuy nhiên, việc Apple chọn sử dụng TPU để huấn luyện “Foundational Language Models – Các mô hình ngôn ngữ nền tảng” của mình cho thấy một sự khác biệt so với cách tiếp cận chính thống, có thể do các lý do như tính khả dụng, chi phí, hoặc sự phù hợp tùy chỉnh cho các nhu cầu AI cụ thể của họ.
Động thái này có thể được coi là một sự từ chối đối với Nvidia, nhưng nó cũng có thể là một quyết định chiến lược để duy trì kiểm soát hệ sinh thái của mình, điều mà Apple đánh giá rất cao. Sự tập trung của công ty vào các sản phẩm tiêu dùng và cơ sở người dùng rộng lớn có thể đang định hình chiến lược AI của họ, ưu tiên tích hợp với các sản phẩm hiện có như iPhone hơn là theo đuổi các xu hướng AI doanh nghiệp.
Khi không gian AI tạo sinh tiếp tục phát triển, quyết định của Apple đi ngược hướng với các đối thủ khác có thể hoặc tạo ra một xu hướng mới hoặc đánh dấu một sự khác biệt đáng kể so với các chiến lược được các công ty như Microsoft và OpenAI áp dụng. Liệu điều này có ảnh hưởng đến vị thế của Nvidia trong thị trường chip AI hay không vẫn còn phải chờ xem, đặc biệt khi ngày càng có nhiều công ty có thể đi theo hướng của Apple trong việc khám phá các giải pháp phần cứng AI thay thế.