Kalshi, một nền tảng thị trường dự đoán do Hoa Kỳ quản lý, đã giành chiến thắng trong vụ kiện chống lại Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) về kế hoạch cung cấp hợp đồng dự đoán đảng nào sẽ kiểm soát từng viện của Quốc hội sau cuộc bầu cử tháng 11.
“Chúng tôi đã làm được!” công ty cho biết trong thông báo trên trang web của mình vào thứ sáu. “Thị trường bầu cử Hoa Kỳ đang đến Kalshi.”
Chiến thắng này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng cho ngành công nghiệp thị trường dự đoán và cược bầu cử tại Mỹ. Phán quyết này không chỉ là một thắng lợi đối với Kalshi mà còn là một thành công đáng kể cho cộng đồng thị trường dự đoán rộng lớn hơn, những người tin rằng các thị trường này cung cấp cái nhìn giá trị và có thể chính xác hơn so với các cuộc thăm dò truyền thống.
Các thị trường dự đoán hoạt động dựa trên nguyên tắc rằng việc các nhà đầu tư đặt cược vào dự đoán của mình sẽ dẫn đến những dự đoán chính xác hơn về các sự kiện thực tế. Chiến thắng của Kalshi có thể tạo điều kiện thúc đẩy sự hiện diện của công ty trong lĩnh vực cược bầu cử, đặc biệt sau khi đã bị loại ra trong một khoảng thời gian quan trọng liên quan đến giao dịch bầu cử.
Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại vẫn còn phức tạp. Phương pháp của Kalshi – tiến hành giao dịch bằng đô la Mỹ và tuân thủ các quy định của CFTC – khác biệt với các nền tảng như Polymarket, nền tảng sử dụng tiền mã hóa và hoạt động trên công nghệ blockchain. Polymarket đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong hoạt động, đặc biệt là xung quanh các hợp đồng bầu cử, nhưng cũng đối mặt với những thách thức pháp lý, bao gồm lệnh cấm đối với cư dân Mỹ theo một thỏa thuận với CFTC.
Quan điểm của CFTC về các thị trường dự đoán vẫn chưa được xác định rõ ràng, như thể hiện qua việc cơ quan này đang xem xét việc cấm các hợp đồng liên quan đến các cuộc thi chính trị. Điều này có thể dẫn đến các cuộc tranh cãi pháp lý và sự phát triển quy định trong thời gian tới. Hiện tại, chiến thắng của Kalshi không chỉ là một thành tựu quan trọng mà còn mở ra cơ hội cho công ty tham gia vào cơn sốt cược bầu cử, đồng thời có khả năng định hình lại cách các thị trường dự đoán được quản lý và nhận thức tại Mỹ.