Ho là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy sức khỏe của bạn có thể đang gặp vấn đề, nhưng liệu âm thanh của cơn ho có thể tiết lộ được bao nhiêu thông tin?
Một báo cáo mới được Google Research công bố vào thứ Ba cho biết, một nhóm nhà nghiên cứu tại Ấn Độ đang sử dụng mô hình AI do Google phát triển để “nghe” các bệnh lý về đường hô hấp, bao gồm cả bệnh lao (TB) và bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính (COPD).
Google đã ra mắt mô hình âm thanh sinh học, Health Acoustic Representations (HeAR), vào tháng 3 năm nay.
“Nhóm nghiên cứu của Google đã huấn luyện HeAR trên 300 triệu dữ liệu âm thanh được lựa chọn từ một tập dữ liệu đa dạng và không định danh, trong đó, mô hình phân tích âm thanh ho được huấn luyện bằng khoảng 100 triệu âm thanh ho,” nhóm nghiên cứu cho biết.
Theo báo cáo nghiên cứu ban đầu, cách một người nói – bao gồm giọng điệu, âm sắc và tốc độ – cũng có thể được trí tuệ nhân tạo và các mô hình máy học phân tích để phát hiện các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn như chứng mất trí nhớ.
“HeAR học cách nhận diện các mẫu âm thanh liên quan đến sức khỏe, tạo ra một nền tảng mạnh mẽ cho việc phân tích âm thanh y tế,” Giám đốc Kỹ thuật Nghiên cứu của Google, Shravya Shetty, viết. “Chúng tôi nhận thấy rằng, trung bình, HeAR vượt trội hơn các mô hình khác trên nhiều tác vụ khác nhau và có khả năng tổng quát hóa trên nhiều loại micro, cho thấy khả năng xuất sắc trong việc nắm bắt các mẫu âm thanh có ý nghĩa liên quan đến sức khỏe.”
Shetty cũng giải thích rằng Salcit Technologies, một công ty chăm sóc sức khỏe về hô hấp có trụ sở tại Ấn Độ, đã sử dụng HeAR như một phần của ứng dụng Swaasa để phân tích âm thanh ho và phát hiện bệnh lao.
“Bệnh lao là một căn bệnh có thể chữa khỏi, nhưng hàng năm vẫn có hàng triệu ca bệnh không được chẩn đoán – thường do người bệnh không có điều kiện tiếp cận các dịch vụ y tế,” Shetty viết. “Cải thiện chẩn đoán là chìa khóa để xóa sổ bệnh lao, và AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện khả năng phát hiện bệnh và giúp chăm sóc sức khỏe trở nên dễ tiếp cận và chi phí hợp lý hơn cho mọi người trên toàn cầu.”
“Những giải pháp như HeAR sẽ cho phép phân tích âm thanh bằng AI mở ra những bước đột phá mới trong việc sàng lọc và phát hiện bệnh lao, mang đến một công cụ tiềm năng với tác động thấp và dễ tiếp cận cho những người cần nó nhất,” Zhi Zhen Qin, chuyên gia sức khỏe kỹ thuật số của tổ chức Stop TB Partnership, cho biết.
Trong khi các deepfake do AI tạo ra đang chiếm nhiều sự chú ý, triển vọng phát hiện sớm các căn bệnh nguy hiểm đến tính mạng tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của công nghệ này.
Vào tháng 6, một mô hình AI có tên EMethylNET, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Cambridge ở Vương quốc Anh, đã được phát hiện có khả năng phát hiện, chẩn đoán và xác định phương pháp điều trị ung thư sớm khi việc điều trị là quan trọng nhất.
“Khối u nên được loại bỏ hoàn toàn hay chỉ cần sinh thiết? Hoặc có các kỹ thuật khác mà chúng ta có thể sử dụng trong quá trình phẫu thuật để điều trị ngay tại chỗ không?” chuyên gia phẫu thuật thần kinh tại Keck Medicine của USC, Tiến sĩ Gabriel Zada, đã chia sẻ với Decrypt. “Việc xác định loại và phân loại khối u trong quá trình phẫu thuật đang trở nên ngày càng quan trọng.”
Các công ty khác cũng đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện sớm ung thư, bao gồm Ezra, một công ty công nghệ y tế có trụ sở tại New York, đang sử dụng hình ảnh tiên tiến và AI để quét các khu vực quan trọng của cơ thể, bao gồm não, phổi, gan và tuyến tiền liệt.
“Phát hiện sớm tạo ra sự khác biệt to lớn cho mỗi bệnh nhân, và nó cũng tạo ra sự thay đổi đáng kể cho hệ thống y tế,” cố vấn y khoa của Ezra, Tiến sĩ Daniel Sodickson, chia sẻ với Decrypt. “Nghiên cứu đã chỉ ra rằng tỷ lệ sống sót sau 5 năm đối với bệnh ung thư đã tăng từ 20% lên 80% nếu được phát hiện sớm, vì vậy nếu xét trên diện rộng, điều này có thể cứu sống hàng tỷ người.”